普女,但天才模拟器[七零]: 120-125

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向她。

    只见方才被冤枉的女孩,如此坦然迎上所有人视线。

    “毕竟,以后我能让各位惊讶、质疑、不敢置信的事情,还多得很。不急在这一时。”

    说完,她不再停留,转身离去。

    留下身后一片寂静。

    众人吸气。

    “这个外国来的留学生凭什么这么有底气?”

    “还不急于一时,说不定她进了研究室就哑炮了。”

    然而,更多人没出声。

    因为他们有个不安预感。

    有没有可能,她说的是真的?

    她将会一次又一次让他们吃惊?

    一次又一次让规则为她让步?一次又一次成为所有学生噩梦?

    一周后,期中考试成绩正式公布。

    榜单悬挂在数学系主楼大厅。

    当人们习惯性地从榜首开始寻找熟悉的名字时,几乎所有人倒吸冷气。

    第一名:庄颜

    专业:数学系

    成绩:全科满分

    有人喃喃自语:“没记错的话,是数学系近十年来,首个全科满分?”

    全场寂静。

    第123章

    ◎论文发表!◎

    数学系近十年来,首个全科满分?

    何等含金量!

    全场寂静。

    这消息飓风般席卷整个莫斯科国立大学。

    其他院系的学生,甚至是年轻教师,都忍不住跑到数学系来打听、确认。

    “那个华国小女孩真的全科满分?还是数学系?”

    “安德罗索夫那门课也是满分?他不是号称不给满分主义者吗?”

    “十年记录破了,主啊!”

    数学系学生们,反应出奇地一致。

    摇头,苦笑,沉默走开,不愿多谈。

    能说什么呢?

    越是深入学习数学,越能体会到庄颜到底多可怕。

    心算快、记忆好,在天才云集的莫大数学系并不算稀罕。

    但关键是——

    “我不如她,”伊戈尔苦涩摇头,“她看论文太多了,视野太广了。因此,她解题的思路和方法,跟我们不在同一维度。”

    那还怎么比?

    专门研究过庄颜的谢尔盖,更是苦笑。

    “庄最恐怖的一点在于,擅长从不同的体系、论文中,提炼出共通的思想和方法,然后整理成属于自己的方法。”

    换言之,一旦她掌握了针对某类问题的秘籍,再去做题,效率高,且方法比标准答案更简洁、更灵活。

    其他学生:……

    你们数学系是不是不行?

    这就服了。

    有人病急乱投医,找到了奥莉加、娜塔莉亚。

    “你们跟她住一起,肯定最了解她!快说说,她到底有什么弱点?有没有什么办法能打败她?”

    问话的人语气急切,被一个十四岁的华国少女全面压制,对他们这些骄傲的苏联数学天才来说,简直是耻辱。

    奥莉加和娜塔莉亚对视一眼,同时摇头。

    “你们摇什么头啊!说话呀!”

    “就是,朝夕相处的,就不信你们找不出她一点缺点。”

    “缺点,当然有。”

    众人精神一振,竖起耳朵。

    “比如,为了学习不顾一切,熬夜家常便饭。”

    “这是缺点?”

    “怎么不是?起码咱们活得比她长!这是咱们绝对能赢过她的地方。”

    众人……

    更丢人了怎么办?!

    什么时候,他们这些天之骄子,竟然沦落到要靠比谁先死来找回自尊心了?

    “我们不信!”

    “你直接告诉我们,她平时到底是怎么学习的?”

    “日程安排是什么样的?我们照着做,会追不上她?”

    这是许多天才的思维模式,树立一个目标,研究,学习,然后超越。

    一直沉默的娜塔莉亚,冷冷开口

    “我劝你们,最好不要有这个想法。”

    “为什么?”

    “一旦你有了这个想法,深入地去研究她……”

    “那么,你一定会越来越害怕她。越发觉得,她深不可测,不可战胜。”

    全场死寂。

    面面相觑,这庄颜,当真不可战胜?

    当庄颜走进大阶梯教室,敏锐察觉到,气氛截然不同。

    多的是人向她点头示意,露出友善微笑。

    “你好,庄颜同学。我是安德烈,来自列宁格勒。”

    “你好,华国的天才。早就听说过你了,名不虚传。”

    “庄颜,我是叶卡捷琳娜。以后有数学问题,可以一起讨论吗?”

    “我是伊万,另一个伊万,来自物理系,但对数学很感兴趣,以后多多指教!”

    一声声问候,或热情,或矜持,或带着探究,从教室的不同角落传来。

    什么排挤孤立、什么文化隔阂,在全科满分的成绩单,被轰然击碎。

    庄颜停下脚步,与一张张或熟悉或陌生的面孔相对。

    “大家好,我是庄颜。很高兴认识各位。如果大家在数学学习上遇到难题,同样也可以来问我。希望我们能够互相学习,共同进步。”

    态度大方,语气真诚,仿佛之前纷争、质疑、排挤从未发生。

    教室气氛,松弛融洽。

    庄颜也确实是说到做到。

    课后,当真有几个学生拿着问题来请教她。

    她来者不拒,耐心解答,思路清晰,一语中的,常常能指出提问者思维中的盲点。

    “为什么这个方法在这里不适用?是否因为定义域的限制被忽略了……”

    “拓扑变换是否可以推广到更一般的巴拿赫空间?可以,但需要附加条件……”

    “这个概率模型中的独立假设是否过强?可以,通过考虑弱相关性……”

    过程中,庄颜还会反问,探讨不同的可能性,从对方的思路中获得新的启发。

    她一边飞快地演算,一边在脑海中与系统感慨。

    【果然不能小看天下英雄。】

    即便庄颜提前学完了本科课程,看完了核心论文,在跟这些天之骄子交流时,还是能切实感受到他们的聪明。

    【比如,你看这个问题,他提出的这个角度就很有意思……】

    系统:……

    有没有可能,他

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